Sur 6 706 logements analysés dans le département 27 (Eure) à partir des diagnostics de performance énergétique (DPE) publiés par l'ADEME, 1 050 sont des passoires thermiques (étiquettes F ou G), soit 15.7 %. Voici les chiffres clés et le classement des communes.
Pourquoi ces chiffres comptent
Le Diagnostic de Performance Énergétique (DPE) mesure la consommation d'énergie d'un logement ainsi que son impact en émissions de gaz à effet de serre, à travers une étiquette allant de A (logement très performant) à G (logement très énergivore, dit « passoire thermique »). Ce classement repose sur les caractéristiques du bâti, de l'isolation et des équipements de chauffage, et constitue depuis plusieurs années un critère central dans les transactions immobilières.
Les étiquettes F et G occupent une place particulière pour les professionnels de l'immobilier depuis l'entrée en vigueur de la loi Climat et Résilience, qui encadre progressivement la location des logements les plus énergivores et impose des obligations de travaux. Ces contraintes réglementaires, combinées à la décote qu'elles induisent sur la valeur d'un bien, créent une pression sur les propriétaires concernés : nombre d'entre eux sont amenés à arbitrer entre engager des travaux de rénovation coûteux ou vendre. Le territoire de l'Eure, avec 6706 logements analysés répartis sur 282 communes, offre un terrain d'observation étendu pour identifier ces situations.
Chiffres clés
Répartition des étiquettes DPE
Ce que disent ces chiffres
Sur l'ensemble des 6706 logements analysés dans l'Eure, 1050 sont classés F ou G, soit 15.7 % du parc étudié. Ce chiffre isole une frange de logements potentiellement soumis aux contraintes réglementaires les plus fortes. Plus largement, 4738 logements, soit 70.7 % du total, se situent dans les étiquettes D à G, ce qui signifie qu'une large majorité du parc analysé présente une performance énergétique moyenne à faible.
La répartition détaillée par étiquette confirme cette tendance : la classe D concentre le plus grand nombre de logements (2447), suivie par la classe C (1616) et la classe E (1241). Les étiquettes F (662) et G (388) restent minoritaires en volume absolu mais représentent ensemble les 1050 passoires thermiques comptabilisées. À l'inverse, les classes A (106) et B (246) ne représentent qu'une faible part du parc, ce qui indique que les logements les plus performants restent peu nombreux au sein de l'échantillon étudié.
Classement des communes par potentiel de prospection
Indice StreetHome de potentiel de prospection (0 à 100) — un indicateur propriétaire, pas une donnée officielle (voir méthodologie).
| # | Commune | Logements analysés | Passoires F/G | % F/G | Indice StreetHome |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Le Bec-Hellouin | 7 | 5 | 71.4 % | 70 |
| 2 | Courbépine | 8 | 5 | 62.5 % | 64 |
| 3 | Nojeon-en-Vexin | 5 | 3 | 60 % | 62 |
| 4 | La Vieille-Lyre | 10 | 6 | 60 % | 58 |
| 5 | Champigny-la-Futelaye | 5 | 3 | 60 % | 58 |
| 6 | Saint-Pierre-la-Garenne | 5 | 3 | 60 % | 58 |
| 7 | Cormeilles | 19 | 10 | 52.6 % | 55 |
| 8 | Marais-Vernier | 8 | 4 | 50 % | 55 |
| 9 | Daubeuf-près-Vatteville | 8 | 4 | 50 % | 53 |
| 10 | Manneville-la-Raoult | 8 | 4 | 50 % | 53 |
| 11 | Bois-Normand-près-Lyre | 6 | 3 | 50 % | 52 |
| 12 | Fort-Moville | 6 | 3 | 50 % | 52 |
| 13 | Saint-Aubin-de-Scellon | 8 | 4 | 50 % | 50 |
| 14 | Vandrimare | 7 | 3 | 42.9 % | 50 |
| 15 | Hébécourt | 10 | 5 | 50 % | 49 |
| 16 | La Neuve-Lyre | 9 | 4 | 44.4 % | 49 |
| 17 | Évreux | 748 | 65 | 8.7 % | 48 |
| 18 | Lyons-la-Forêt | 10 | 4 | 40 % | 48 |
| 19 | Irreville | 5 | 2 | 40 % | 48 |
| 20 | Giverny | 5 | 2 | 40 % | 48 |
Lecture du classement
Les communes au plus fort potentiel identifiées dans l'Eure se distinguent par des parts de passoires thermiques élevées, mais sur des volumes de logements analysés généralement restreints. Le Bec-Hellouin arrive en tête avec un indice de 70/100, porté par une part de 71.4 % de passoires F/G, calculée toutefois sur seulement 7 logements analysés. Courbépine suit avec un indice de 64/100 et 62.5 % de passoires sur 8 logements, tandis que Nojeon-en-Vexin, La Vieille-Lyre, Champigny-la-Futelaye et Saint-Pierre-la-Garenne affichent des parts comprises entre 58/100 et 62/100.
Cormeilles se démarque par un volume plus important, avec 19 logements analysés dont 10 passoires F/G (52.6 %), pour un indice de 55/100. Marais-Vernier complète cette liste avec 8 logements analysés et 4 passoires (50 %), également à 55/100. Cette différence de volume entre communes suggère que le potentiel de prospection ne repose pas uniquement sur la part de passoires, mais aussi sur le nombre de dossiers effectivement mobilisables sur le terrain.
Ce que cela implique pour votre prospection
Pour un agent immobilier prospectant sur le territoire de l'Eure, ces données offrent des repères concrets pour orienter les actions de terrain, en tenant compte à la fois de la part de passoires thermiques et du volume de logements disponibles dans chaque commune.
- Prioriser les communes combinant un indice de potentiel élevé et un volume de logements analysés suffisant, comme Cormeilles, pour maximiser le nombre de contacts qualifiés.
- Ne pas négliger les petites communes à très forte part de passoires (Le Bec-Hellouin, Courbépine) pour des actions ciblées, en gardant à l'esprit la taille réduite de l'échantillon.
- Adapter le discours de prospection en mettant en avant les obligations liées à la loi Climat et Résilience pour les propriétaires de logements F et G.
- Utiliser la répartition par étiquette pour identifier les propriétaires de logements D et E, qui représentent une part importante du parc et pourraient anticiper une dégradation de leur classement.
- Croiser ces données avec d'autres sources locales disponibles dans l'outil pour affiner la qualification des prospects avant contact.
En résumé
Le territoire de l'Eure présente un parc de logements majoritairement situé dans les étiquettes D à G, avec une proportion notable de passoires thermiques F et G. Les communes identifiées comme à fort potentiel se distinguent par des parts élevées de passoires, mais avec des volumes de logements analysés variables, ce qui invite à combiner ces deux critères pour orienter efficacement les actions de prospection.
